AI in Alfresco Community
Das AI-Modul in Alfresco Community erweitert die Standardfunktionen des Dokumenten-Repositorys um die Möglichkeit der Inhaltsverarbeitung mithilfe lokal ausgeführter Sprachmodelle. Hauptziel ist die Unterstützung der Benutzer bei der Arbeit mit einer großen Anzahl von Dokumenten durch die Automatisierung ausgewählter Analyse- und Organisationsaufgaben.
Das System ermöglicht unter anderem die automatische Zusammenfassung von Dokumenten, die Klassifizierung von Inhalten, das Tagging sowie das Stellen kontextbezogener Fragen zum Inhalt der Dateien. Die integrierte OCR-Unterstützung erlaubt zudem die Verarbeitung von gescannten Dokumenten ohne Textebene.
Die Architektur des Moduls basiert auf einer Reihe offener Komponenten wie Alfresco AI Framework, Elasticsearch, Ollama, Open WebUI und ADF. Alle Elemente arbeiten als unabhängige Mikroservices, was die Implementierung, Skalierung und Integration in bestehende IT-Umgebungen erleichtert. Die Sprachmodelle laufen lokal und benötigen keine Verbindung zu externen Diensten.
Das Modul findet unter anderem Anwendung bei der automatischen Ausfüllung von Formularen basierend auf dem Dokumenteninhalt, der Erkennung fehlender Elemente (z. B. Unterschriften, Daten, Stempel) sowie in Schnittstellen, die den Benutzer bei der Suche im Repository unter Verwendung natürlicher Sprache unterstützen.
Dank des Lernmechanismus auf Basis von Nutzerfeedback (Feedback-Loop) kann das System im Laufe der Zeit seine Funktionsweise an die Besonderheiten der Organisation anpassen. Das Modul unterstützt mehrere Sprachen und ist für den Einsatz in Umgebungen konzipiert, die eine hohe Kontrolle über die verarbeiteten Daten erfordern.