Moduł AI w Alfresco Community rozszerza standardowe funkcje repozytorium dokumentów o możliwości przetwarzania treści z wykorzystaniem lokalnie uruchamianych modeli językowych. Jego głównym celem jest wspomaganie użytkowników w pracy z dużą liczbą dokumentów poprzez automatyzację wybranych zadań analitycznych i porządkowych.
System umożliwia m.in. automatyczne streszczanie dokumentów, klasyfikację treści, tagowanie oraz zadawanie pytań kontekstowych do zawartości plików. Wbudowane wsparcie dla OCR pozwala przetwarzać również zeskanowane dokumenty pozbawione warstwy tekstowej.
Architektura modułu opiera się na zestawie otwartych komponentów, takich jak Alfresco AI Framework, Elasticsearch, Ollama, Open WebUI i ADF. Wszystkie elementy działają jako niezależne mikroserwisy, co ułatwia wdrażanie, skalowanie i integrację z istniejącym środowiskiem IT. Modele językowe pracują lokalnie i nie wymagają połączenia z usługami zewnętrznymi.
Moduł znajduje zastosowanie m.in. w automatycznym uzupełnianiu formularzy na podstawie treści dokumentów, wykrywaniu brakujących elementów (np. podpisów, dat, pieczęci), czy w interfejsach wspierających użytkownika w przeszukiwaniu repozytorium przy użyciu języka naturalnego.
Dzięki mechanizmowi uczenia na podstawie opinii użytkowników (feedback loop), system może z czasem dostosowywać swoje działanie do specyfiki organizacji. Moduł wspiera języki wielonarodowe i jest przystosowany do pracy w środowiskach wymagających wysokiej kontroli nad przetwarzanymi danymi.